dqminer

DQMinerは、6シグマ観点の独自の方法論をベースに、データ品質管理に必要なあらゆる機能を提供する「全社データ品質管理ソリューション」です。

dqminer
  • データプロファイリング
  • CTQ及びDQI定義
  • ビジネスルール定義
  • データオーディティング
  • データ品質診断作業の設計及びスケジューリング
  • 品質レポート/KPIレポート
  • データ品質管理Webポータル
  • 低品質データの原因プログラムを追跡

DQMinerはデータ品質を診断・管理することにより、低品質データに因るビジネスリスクを減らしよりよい意思決定に導き、組織の競争力を高めます。

機能概要・特徴

データは企業の最も貴重な資産です。DQMinerは自動データプロファイリング、データオーディティング、データルール管理、データ品質分析、データ品質分析結果報告などを提供する全社データ品質管理ソリューションです。 DQMinerは固有のデータ品質管理方法論を提供し、お客様のデータ品質目標が達成できるよう、常時データ品質モニタリングシステムの構築を支援します。

DQMiner機能概要

機能

ウェブポータル ウェブ環境によるデータ品質診断結果の共有及びデータ品質管理プロセスを支援します。
データ品質管理 データ品質管理活動の詳細シナリオの設計と周期的な実行管理を支援します。
データプロファイリング 基本的なデータの値と構造を分析して、カラム、日付、パターン、参照無欠性、コードに対するプロファイリング情報を提供します。
ビジネスルール管理 データ点検規則(ビジネスルール)で業務担当者の知識を管理し、ルールを違反したデータを検出します。
多次元分析管理 異機種データベース間の多次元分析を支援します。また、ソースとターゲット間のデータを比較して検証し、品質指数の傾向を分析します。
欠陥データの原因追跡 欠陥データの原因となったソースコードを追跡(ChangeMinerとの連動が必要)する機能を提供します。
データクレンジング 欠陥データの原因を分析し、改善措置の結果が確認できるので、継続的な品質改善が可能です。
レポート 品質測定結果(欠陥データ一覧)及び改善結果に対する多様なレポートを生成します。

特徴

プラットフォーム独立性 ChangeFlowはJ2EE基盤のUNIX、Windows及びLinuxなどの多様なプラットフォームに 対応します。
ウェブ環境 ユーザーはウェブブラウザを使ってあらゆる変更管理業務をいつでもどこでも 処理できます。
単一プラットフォーム オープンシステムとレガシー環境の両方に単一のプラットフォームを提供します。
決裁ワークフローシステム 承認・合意・差戻しなどの決裁管理機能を備えたワークフローの中で変更管理を行います。
影響分析情報との連係 ChangeFlowはChangeMinerと統合して、プログラムとプログラム、プログラムとDB間の 詳細な関連情報を提供します。

導入効果

リスク管理 低品質データの使用に伴うリスクは減らし、企業の競争力は高めます。また、常時モニタリング体系によりデータ無欠性を確保して顧客満足度が向上できます。
市場に素早く対応 意思決定者は高品質データを活用することでより正確な意思決定ができます。業務担当者は業務をより早く処理でき、素早い市場の変化に即時対応できます。
費用節減 データに対する明確な責任と権限、及び処理手順に関するガイドラインが設けられるので、全社レベルでのデータ品質管理の効率性を高め、管理費用が節減できます。

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